Louvain算法在反作弊上的分析方法

非法操作。而商店取得的非法收入最终却由客户端买单。为了还原普通人的的局域网、给客户端随之而来最优质的乐趣 ，我们对作假贩毒顺利完成了过后发掘抵抗。

我们基于当代的Louvain解法付诸父子关系局域网静态，将作假原始数据里面纠结的父子关系表象成数学表示，我们给与层次化的生态村推测结果，如下绘出上绘出。其里面第一张绘出叙述了风险个人信息的生态村推测结果，第二张绘出叙述了结算订单的生态村推测结果，精密定位了作假贩毒，阻截作假订单/结算，增强了风险根除能力，联合公司法务部对多个作假黑产贩毒也顺利完成了数次捉拿。

生态村推测下例绘出一

生态村推测下例绘出二

四、冗余

GEEK TALK

4.1优缺陷

不同之处

1. 最低整整确定性较低，算出新速度相比较较慢速；

2. 拥护表述边权 ；

3. 包含具体来说的学生才会，可以依据学生才会微小、学生才会特殊属性来放宽终于形成的学生才会。相似一个通用里面根据频率、小叶结点使用量来放宽结点对立 。

缺陷

1. 多轮渐进，不拥护流式系统 ；

2. 差劲整整确定性较大，小概率遇见边界原始数据时，耗时较短；

3. 也就是说可能里面原始数据常见于不匀时，算出新机系统度表述的第二项才会造成一定负不良影响。

4.2冗余思路

算出新机系统度的最优求解本身是个 NP 原因，即整整确定性为 O(M!)，常规原始数据里面无法在短整整内求到最优解。louvain就是为了让从来不解法对求解反复认真了一定冗余，但在 louvain 的基础上，还可以认真请注意冗余：

1. 为了让边属性对学生才会里面的边顺利完成关于合并码率的排序，能叫停louvain的多轮渐进，适配流式算出新系统。比如边介数：学生才会里面随意两个点的最短路径通过该边的连续；

2. 也就是说原始数据里面学生才会常见于不匀时，敦促减小算出新机系统度里面第二项的均值。

参考资料：

[1]原始paper：

[2]stanford keynote：

[3]louvain：

END

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