如何GIS编写和编排你的 K8s 任务

编著 K8s Job 的 YAML 机密文件，image 为了让第 3 步制做的页面，command 的号令为拒绝执行脚本语言

apiVersion: batch/v1

kind: Job

metadata:

name: demo-python

spec:

template:

spec:

containers:

- name: demo-python

image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/demo/python:1.0.0

command: ["python", "/root/demo.py"]

restartPolicy: Never

backoffLimit: 4

我们看着要在托盘客户服务当中跑脚本语言，能够这么多步骤，如果要改动脚本语言，还能够原先构建页面和原先发行 K8s Job，更为棘手。

哈吉幽提高效率

哈吉特殊任务调动 SchedulerX 结合幽原生技术开发，提出了一套三幅形的脚本语言特殊任务提高效率，通过特殊任务调动该系统来管理脚本语言，直接在线编著脚本语言，不能够构建页面，就可以将脚本语言以 Pod 的形式在用户的 K8s 坦克部队当当中列车运行一起，用作更为方便用作，如下三幅：

1. 在 SchedulerX 特殊任务管理完工后一个 K8s 特殊任务，资源类型为了让 Python-Script（局限性支持者shell/python/php/nodejs 四种脚本语言类型）

2. 点选列车运行一次，在 Kubernetes 坦克部队当中可以看着 pod 开启，pod 名字为 schedulerx-python-{JobId}

3. 在 SchedulerX 控制面板也可以看着历史文化拒绝执行记录下来

4. 在 SchedulerX 控制面板可以看着 Pod 列车运行的摘要

后面通过一个表格更方便用作的看着两个方案的差异：

功能性二：完全适配原生 K8s Job

SchedulerX 不但能够快速开发 K8s 脚本语言特殊任务，屏蔽托盘客户服务的细节，给不熟知托盘客户服务的同窗带来福音，同时还能托管地原生 K8s Job。

原生自带的Job方案

Job

以对外提供的 Job 为例：

1. 编著 YAML 机密文件 pi.yaml，干脆写一个错误，bpi(-1)是非法的

apiVersion: batch/v1

kind: Job

metadata:

name: pi

spec:

template:

spec:

containers:

- name: pi

image: perl:5.34

command: ["perl", "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(-1)"]

restartPolicy: Never

backoffLimit: 4

2. 在 K8s 坦克部队当中列车运行该 Job，并查看 Pod 的状态和摘要：

K8s 原生的 Job 不支持者重跑，改动完 Job 后自已要重跑，能够先删减，再原先 apply，更为棘手。

CronJob

以对外提供的 CronJob 为例：

1. 编著 hello.yaml

apiVersion: batch/v1

kind: CronJob

metadata:

name: hello

spec:

schedule: "* * * * *"

jobTemplate:

spec:

template:

spec:

containers:

- name: hello

image: perl:5.34

command: ["perl", "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(100)"]

restartPolicy: OnFailure

2. 在 K8s 坦克部队当中列车运行该 CronJob，查看 pod 此前和摘要

发现原生的 CronJob 只能查看最近3条拒绝执行记录下来，自已要查看更久之前的记录下来无法看着，这在企业出现具体情况自已核查的时候就更为尤为困难为。

哈吉幽提高效率

哈吉特殊任务调动 SchedulerX 可以托管地原生 K8s 特殊任务，方便用作移植，用作 SchedulerX 托管地，可以享有特殊任务调动的功能性，比如特殊任务重跑、此前、摘要客户服务、出事管控等。

1. 完工后 K8s 特殊任务，特殊任务类型为了让 K8s，资源类型为了让 Job-YAML，打印 bpi(-1)

2. 通过基本功能来转换成 cron 表达式，比如每天内第 8 分钟跑

3. 调动时间还没到，也可以手动点选“列车运行一次”来来进行测试

4. 在 K8s 坦克部队当中可以看着 Job 和 Pod 开启事与愿违

5. 在 SchedulerX 控制面板也可以看着历史文化拒绝执行记录下来

6. 在 SchedulerX 控制面板可以看着特殊任务列车运行摘要

7. 在线改动特殊任务的 YAML，打印 bpi(100)

8. 不能够删减 Job，通过控制面板来重跑特殊任务

9. 特殊任务重跑事与愿违，且能看着新的摘要

后面通过一个表格来对比两个方案的差异

功能性三：增强原生 Job，支持者三幅形特殊任务解说

在数据处理场面下，特殊任务之间往往有依赖性关系，比如 A 特殊任务依赖性 B 特殊任务的完成才能开始拒绝执行。

Kubernetes 原生提高效率

局限性 K8s 当中主引的提高效率是用作 argo 来进行文书工作引解说，比如定义一个 DAG 如下：

# The following workflow executes a diamond workflow

#

# A

# /

# B C

# /

# D

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1

kind: Workflow

metadata:

generateName: dag-diamond

spec:

entrypoint: diamond

templates:

- name: diamond

dag:

tasks:

- name: A

template: echo

arguments:

parameters: [{name: message, value: A}]

- name: B

depends: "A"

template: echo

arguments:

parameters: [{name: message, value: B}]

- name: C

depends: "A"

template: echo

arguments:

parameters: [{name: message, value: C}]

- name: D

depends: "B && C"

template: echo

arguments:

parameters: [{name: message, value: D}]

- name: echo

inputs:

parameters:

- name: message

container:

image: alpine:3.7

command: [echo, "{{inputs.parameters.message}}"]

我们看着构建这么简单的一个 DAG，就能够写这么多 YAML，如果依赖性关系复杂，则 YAML 就更为更为难为维护。

哈吉幽提高效率

哈吉特殊任务调动 SchedulerX 支持者通过三幅形的文书工作引来进行特殊任务解说

1. 创建一个文书工作引，可以导入特殊任务，也可以在局限性画布完工后特殊任务，通过借助于构建一个文书工作引

2. 点选列车运行一次，可以实时看着文书工作引的列车运行具体情况，方便用作核查特殊任务卡在哪个节目：

3. 如果有特殊任务失败了，通过控制面板查看摘要

4. 把特殊任务改动正确，在文书工作引程序当中三幅上，原地重跑失败的节点

5. 失败的特殊任务会原先按照除此以外的内容拒绝执行

6. 当上游都拒绝执行事与愿违，上游就可以继续拒绝执行了

总结

通过特殊任务调动 SchedulerX 来调动你的 K8s 特殊任务，能够增大修习开销，减慢开发效率，让你的特殊任务失败可出事，出具体情况可核查，充分运用幽原生可观测体系下的三幅形 K8s 特殊任务。

原文页面：

本文为哈吉幽原创内容，予以强制不得发表文章。

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