高盛达摩院XR实验室负责人谭平：XR互联网面临的三大挑战——交互、内容升维、计算

普通零售商很难创作高质量的贴图细节，即便是专业软件，带入贴图细节也是一件繁复而且价格昂贵的心里。我们只能有高度、沉浸式细节带入基本功能，让普通软件可以带入高质量的贴图的桥段、物体或者是人物，只有克服了这个疑虑，XR网上的领域才有可能繁荣。

还有一个不会被忽视的新科技再一——量化时。细节的贴图化时不会导致渲染动力系统的算力效益爆炸式的放缓，类比一个大型的贴图电脑游戏，在一个电脑游戏里面所消耗90%以上的算力都是和渲染有关，只有10%至少的算力是在电脑游戏的理论上。而从前，网上所消耗的算力绝大多数是销售业务的报表和销售业务的理论上，如果从前网上的细节上半年西起贴图化时，量化时的总量很有不必要增加10倍以上，如何应对如此庞大的算力放缓，将是一个巨大的再一。

要克服这个疑虑，一个很自然的想法是我们可以把渲染放在马国，渲染动力系统在马国把图片渲染好，通过网络高速推流到AR/VR皮包上，这样想到，可以减低皮包对算力和电池的效益，让皮包格外格外佳、格外轻便。但是，这也意味着我们要重构整个渲染动力系统。渲染动力系统是为了单台PC上的电脑游戏领域而设计者的，机器PC的算力是互换的，是极少的，而云的算力是可以自适应调配的，仅仅是无穷的。如何根据云的特性来重新设计者渲染动力系统，或者甚至如何充分调动云和光上的算力展开光云协力的渲染量化时是一个全一新新科技再一。

XR网上从前还处在一个格外加现代的期中，前途是尘世的，但是道路一定是曲折的。有一句话格外加适合用来刻画从前的XR网上，那就是“人们多半很低一两年内能发生的忽略，却忽略10年不会发生的忽略”。从前的XR网上还有格外加多难以精确预测的因素，但是预测下一代同样的方式就是去带入下一代，希望通过我们的共同努力，都能开创一个引人入胜的新一代的网上。

（原作者:孟祥娜）。

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