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实现后端工程师的第一个AI应用

2024-01-13   来源 : 电影

ailed") { // 框架送回相片败北 break; } else { // 框架还未送回相片，1s后轮询 await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000)); }}回顾

可以发现，所有坚实服务于数有有现成产品可供用到，这更大加快了末侧的进发计划经济性，降低了进发计划成本。

原作者运营这个运用的成本是多少呢？其中：

相片存储设备用到的是upload.io[8]提供的存储设备服务于。这里原作者用到的是35大刀/月的坚实折扣版本，每月有50GB的YouTube空间Redis云服务于考虑到数用来做硬件绑定增益限制，用到完全免费就好整个运用用到Vercel部署，Vercel Pro每月20大刀20wUV的框架API绑定额度，大约是900大刀

对于只想构建自己的AI运用的朋友，可以概要本文的借助于与成本，行动起来吧。

概要资料

[1]

siomartin7:

[2]

IconifyAI:

[3]

restorephotos:

[4]

运用Apache示例重定向:

[5]

react-uploader:

[6]

react-compare-slider:

[7]

@upstash-redis:

[8]

upload.io:

。

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