AI热潮助力芯片需求飙升 但别以为英伟达就反为了

少对英伟达的依赖、降低议价能力也，科技两大们也都争相关键时刻自研AI闪存。

寒数值两大雨林已占有两款AI主要用途闪存，即训练闪存Trainium和推理闪存Inferentia。Meta(META.US)在本同月早些时候透露，该的公司正在重构升级版专供用于调试AI数学模型的功能极强大闪存——MTIA(Meta Training and Inference Accelerator)闪存，预定于2025年实用化。

此外，据美联社，赛门铁克正在发放税务赞同以加极强AMD(AMD.US)研制AI闪存的共同努力，并与之合资跨国公司SB为“Athena”的自研AI闪存。美联社指，赛门铁克自2019年以来就长期在开发一款功能极强大的主要用途闪存，用于为大型词汇数学模型发放动力，现有已在内部的测试。赛门铁克渴望这款闪存的性能比其斥资数亿美元从其他营运商后侧购置的闪存性能不够优，这样就可以为商品价格高昂的机器学习工作节省成本。

格外一说的是多达些年在AI闪存上长期与英伟达不禁较劲的Skype。最早大需求量供货英伟达的GPU进到行AI数值的Skype在2016年大受欢迎了TPU(Tensor Processing Unit)，以求得决问题英伟达的GPU在深达脑部网络系统设计中的发挥作用的寄存器问题。Skype的TPU从外观设计、求得析、换装到最后侦察进到自家高容量只花了15个同月的间隔时间。经过的测试，TPU在CNN、LSTM、MLP等AI场景下的性能和功耗最大限度胜过了英伟达破天荒的GPU。

2016年以后，Skype的TPU不够新了3代，2021年大受欢迎的TPUv4比英伟达的A100数值速度迟1.2～1.7倍，同时功耗降低1.3～1.9倍。格外一提的是，相当对内出售TPU，而是将TPU侦察在自家的寒服务系统中的并对内发放AI算力服务，这无疑压缩了英伟达的潜在的产品。本轮AI热潮中的同样火爆的AI绘图的公司Midjourney和聊天机器人Claude原属的机器学习始自的公司Authropic都没有购得英伟达的GPU搭建超算，而是采用Skype的算力服务。

面临Skype的“背刺”，英伟达也没有坐以待毙。在Skype大受欢迎TPU的5个同月后，英伟达大受欢迎了Pascal指令集，大幅进到一步降低了连接带宽和脑部网络的数值成本。2017年，英伟达又大受欢迎了首个专为深达学习外观设计的指令集Volta。2022年，英伟达又大受欢迎了基于Hopper指令集的“地表最极强GPU”H100。

尽管被指之为“终极缝合狂”的H100现有暂时还没有遇到比它不够极强的换装闪存，但Skype和英伟达之间的你来我往让产业界确信，GPU相当是AI的符合要求求得，功能极强大化主要用途闪存(ASIC)有破求得英伟达垄断地位的有可能性，毕竟谁都只想在这个的产品分一杯羹，全球寒数值的产品前五大厂商——雨林、赛门铁克Azure、Skype寒、阿底下寒和IBM(IBM.US)——也都在研制自己的AI闪存。

除了大投资者有可能“另起炉灶”正因如此，一些中的小的公司也在设法分放英伟达的奶油，例如加拿大的AI闪存始自的公司Graphcore，该的公司的估值曾一度达到28亿美元。

AI的发展日新同月异。有的产品部分人指出，如果只想让AI对人类境遇的渗透像智能手机、智能手机普及时那样大幅进到一步降低，那么算力成本有可能需攀升99%，而GPU或许不是求得决问题这个问题的唯一无误。正如研究课题的公司Forrester的主管Glenn O'Donnell所说的那样：“如果你能制造出针对机器学习进到行优化的闪存，那么你就可能会取得巨大的获胜。”英伟达的“王者地位”无疑将受到来自四面八方的挑战。

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