百度要为中国AI的宝石十年搭好桥造好路

此外，生物的历史上有成千上万种句法，电脑要想解读真实全世界，也必须自学和解读多种句法的控制能力。生物是通过句法、语音、视觉等多种形式句法获得对真实全世界的统一理解，电脑如果想要解读真实全世界也必须听懂语音、看懂图像视频，这就必须突破各有不同形式句法、异构信息的语义相结合统一难题。可以简单解读为，电脑必须区域性解读文字、句法、图像、视频等各有不同媒介的信息。

谷歌博爱很难借助于地区性句法、地区性形式句法的自学，让谷歌大脑越来越佳地全力支持各种AI分析方法，满足各种场景效益。谷歌的科学知识大幅提更高地区性句法大基本概念ERNIE-M可同时从多种句法之中自学，提更高地区性句法解读控制能力；科学知识大幅提更高地区性形式句法解读大基本概念ERNIE-ViL在视觉常识悬疑特殊任务榜单获得第一名；科学知识大幅提更高地区性形式句法分解成大基本概念ERNIE-ViLG借助于文图双向分解成，是全世界性规模最大之中英文地区性形式句法分解成基本概念。

在谷歌Create 2021大会上，谷歌顾问核心技术官王龙门便现场演示了谷歌的科学知识大幅提更高大基本概念的地区性形式句法解读与分解成控制能力，王龙门在现场问道了一句：“谷歌大脑，我们两兄弟创作一幅水墨画吧。这边是连绵的山脉，山下云雾云雾，山脚下有一座草堂建在江边，江上有 一条船，一个人站在两头；然后这边有一行飞鸟偏北地平线。”谷歌大脑火速便将王龙门句法文字的描绘出叠加为一幅颇有意境的之中华人民共和国画来塑造出。

在科学知识大幅提更高大基本概念的支撑下，谷歌大脑越来越佳地全力支持金融、保健、保险、证券、办公、的网站、物流等各种AI分析方法，满足各种场景效益。

提更高AI可用如此一来，在AI的时代打造先决条件的最底层子系统

谷歌科学知识大幅提更高大基本概念等核心技术能越来越快创造性的假象，都是国产先决条件的AI浅层自学地区性平台飞桨和强大算力台座在假象的支撑。

测算机编程的厂商是“应用程序”，浅层自学科学研究的厂商是“基本概念”，浅层自学地区性平台及其假象的浅层自学基本概念，就如同各有不同品牌的玩具，玩具的各个组件相当于各有不同的基本概念或插值的一部分，整合者可以根据自己的各有不同效益选择各浅层自学基本概念来进行厂商基本概念的生产。

用一个不算恰当的比喻来简单问道明，浅层自学基本概念在AI教育领域的极为重要相对，可能相当于PC的时代的操作子系统。虽然各有不同的浅层自学基本概念、各有不同的“操作子系统”都能借助于某一浅层自学远距离，但在集成电路的时代提之前做好AI的最底层操作子系统——浅层自学基本概念，对而今在微CPU、光刻机、PDA电脑的操作子系统等全面性遭人“卡脖子”的当下极度极为重要。

浅层自学和国营企业先决条件的浅层自学基本概念也是推展集成电路进入工业部门大生产阶段的极为极为重要。早在2017年国务院就印发了《取而代之一代集成电路工业部门发展基本概念》，明确提出在2030年之中华人民共和国要成为全世界主要集成电路创造性之中心。一个中心核心技术和取而代之技术产业工业部门发展效益的AI大生产地区性平台可以让AI核心技术以标准化、自动化和模块化的手段输出给千行百业，借助于规模化分析方法，同时以地区性平台为基础倡导相结合创造性、一同工业部门发展。也因此，之中华人民共和国越来越必须英美的AI创造性基础来为可观的之中华人民共和国AI取而代之技术产业与整合集群客户服务。

其实浅层自学基本概念本身的搭建非常算难，很多科学研究人员或公司都会自己搭建一个浅层自学地区性平台，但要想搭建一个操作性广的浅层自学基本概念却是一件不容易的事。好的浅层自学基本概念是从取而代之技术产业实践，一个浅层自学基本概念只有弼与过千行百业的AI基本概念部署实践，见过无数种千奇百怪的芯片组合，最后能可用于各种状况能搭配各类方案，像USB之前侧一般“即插即用”，使得让基本概念团购仅指导工作事半功倍，才能叫“取而代之技术产业级”的浅层自学基本概念。

能做这一点的浅层自学基本概念非常多，而今全全世界最为流行的浅层自学基本概念有PaddlePaddle、Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MXNet、Torch等，之前三者号称三大主流基本概念。其之中PaddlePaddle飞桨众所周知谷歌先决条件生产的英美首个开源对外开放的取而代之技术产业级浅层自学地区性平台。

一个中心整合、锻炼和悬疑部署的全流程，飞桨发放了一整套提更高如此一来的核心技术和客户服务。在整合阶段，飞桨在业内率先借助于了“动静统一”的核心基本概念，充分利用信息化整合的灵活和取而代之技术产业整合的更高效。飞桨发放丰富的API，全力支持整合者方便、更高效地整合浅层自学基本概念。飞桨推出的系列科学测算API，全力支持量子力学测算、生物医学、测算流体力学、分子动力学等分析方法，助力之中华人民共和国信息化军事实力的提更高。

在锻炼阶段，飞桨发布了频大规模分布式锻炼核心技术，针对基本概念特点和芯片特点，追踪最优的电脑组合和基本概念比如说方针，并采行异步流水行驶机制，以及更高因特网和更高并发的手段，使大基本概念锻炼更高效率超越最优。谷歌博爱科学知识大幅提更高大基本概念，正是基于这一核心核心技术锻炼的。

在悬疑和部署阶段，飞桨打造了悬疑部署方法链，使得更高速悬疑引擎的多侧多地区性平台部署越来越为方便。飞桨发放的基本概念压缩等辅助方法，将大基本概念弼数规模压缩至1/1000，赢取满足取而代之技术产业基本上分析方法效益的小基本概念，设法整合者越来越快业务放开。

而今，谷歌飞桨通过核心技术开源、零如此一来整合等不停提更高AI核心技术的分析方法如此一来，让整合者甚至无须从第一行插值代码写出起，就能进行核心信息化和业务拓展，让工程师可以越来越投身于于分析方法本身的整合，越来越快AI创造性分析方法放开。

此外，谷歌飞桨已经成立起成熟完善的取而代之技术产业级复合型AI专才培植基础，包括一个中心一线插值工程师的“AI两车”，一个中心核心技术负责人的“AI私享会”和一个中心CTO、微软公司层级的“AICA顾问AI微软公司培植计划”，为取而代之技术产业界载运了大量AI专才。截至目之前，谷歌飞桨已应运而生了来自于越来越有的406万整合者，创立了47.6万个AI基本概念，累计客户服务15.7万企事业单位，之中华人民共和国浅层自学地区性平台区域性市场份额第一。

打造浅绿色算力台座

AI的快速工业部门发展都是算力的支撑。同时，达成“双碳”远距离已是社会共识，打造浅绿色低碳的算力台座，未来将会。

谷歌的浅绿色算力台座，包括了先决条件生产的AI微CPU、更高智能的测算核心，以及浅绿色节能的计算机网络，有力支撑AI核心技术生产及大规模分析方法。谷歌先决条件生产了通用AI微CPU谷歌西山，今年8月，英美首款采行GDDR6显存的西山2代微CPU借助于量产，性能比1代微CPU提更高2-3倍。同时，西山微CPU与谷歌飞桨等多款浅层自学基本概念完成侧到侧适配器，需有独创一体的全栈投入生产AI控制能力。

测算地区性平台全面性，谷歌打造了AI异构测算地区性平台百舸。百舸地区性平台由AI测算、AI存储器和AI容器都是由，需有大算力、大吞吐、独创弹性的特性，全力支持超大数据、超大基本概念的锻炼，同时西山微CPU也已分析方法于百舸地区性平台。

计算机网络是算力传输与存储器的极为极为重要设施，通过极简电力供应、更高效制冷、智能控制等多项核心技术，谷歌的计算机网络借助于了从芯片、电气、动力子系统等多方位节能减排，小分子计算机网络年平均PUE低至1.08，PUE (Power Usage Effectiveness，电池可用更高效率)是衡量计算机网络电力供应子系统太阳能利用率的国际通用仅指标，越接近1坚称计算机网络对电网的利用更高效率越更高。谷歌小分子计算机网络年平均PUE1.08的数值已远远低于1.59的全世界性计算机网络平均水平。在2020莱塞，谷歌榆次计算机网络荣膺英美首个5A低碳计算机网络认证。

而今，谷歌在AI核心核心技术、AI最底层地区性平台子系统以及浅绿色算力台座上均取得了不错的成绩，可以问道谷歌已为越来越快工业部门发展的AI的时代搭好桥、造好路，无论是在之前沿核心技术科学研究教育领域，还是广泛的取而代之技术产业分析方法全面性，谷歌的AI核心技术已走进千行万业。

在之前沿核心技术全面性，谷歌推出业界首个mRNA疫苗基因组设测插值，可以在短短十分钟内察觉到稳固的疫苗基因组，谷歌已经和之中华人民共和国疾病预防控制之中心开展信息化和分析方法合作，正越来越快推展疫苗和药物生产。在量子力学测算教育领域，谷歌打造了谷歌量子力学地区性平台，这是英美首个发放从分析方法到量子力学CPU客户服务项目客户服务的量子力学测算云地区性平台，它提更高了量子力学测算自学与分析方法的如此一来，推展量子力学测算在化学、 金融、材质等教育领域的广泛分析方法。

在太阳能教育领域上，谷歌智能云与国家电投集团东方太阳能一同打造了“美德位数热网”， 建设区域性美德太阳能生态圈，协调企业、社区、用户三方一同助力“双碳”远距离达成，而今已在石家庄放开分析方法。

在美德小城镇全面性，谷歌与广州海淀区合作，基于谷歌AI、大数据、云测算等核心技术，通过对小城镇全原素全精神状态的俯视洞察，提更高小城镇管理更高效率和效用，为小城镇的工业部门发展赋予取而代之动能。在“之中华人民共和国马铃薯之乡”山东寿光，谷歌用AI核心技术才让马铃薯大棚，即可两个仅指导工作人员加一个APP，就可以管理数十个马铃薯大棚。

AI作为之前沿取而代之技术非常是远在天边，核心技术插值虽然看不见、摸不着，但AI已如同千万条更高架道路般，从小城镇到乡下、从办公室里的智能PDA到田间的瓜果马铃薯，遍布于生物工业部门、农耕以及生活的方全面性面。